Пресс-центр
Генеральный директор R-Vision отмечает, что для распределённых компаний данные могут находиться в нескольких облаках и локальных системах, но управляться через единый контур контроля. Поэтому будет расти спрос на защищённые облачные решения, особенно с учётом требований к локализации и защите данных.
Технический аккаунт-менеджер R-Vision отмечает, что отдельный вектор атак — мошенничество под видом компенсаций и льготных путевок. В рамках подобных схем злоумышленники предлагают оформить субсидию или вернуть часть стоимости детского отдыха, запрашивая персональные данные, банковские реквизиты или коды подтверждения.
Руководитель отдела обучения R-Vision рассказал, что на время проведения лабораторных и практических занятий мы открываем студентам доступ к стендам, развернутым в нашей инфраструктуре для тренировок на реальных кейсах. В этом полугодии у нас работают четыре вуза, некоторый потенциал для масштабирования есть, и мы готовы расширять наше сотрудничество с образовательными учреждениями.
Сама идея измерения духовно-нравственных ценностей применительно к ИИ-модели также, по мнению ряда ИТ-спецов, выглядит спорной. «Большие языковые модели генерируют ответы на основе закономерностей, сформированных в обучающих данных и последующей настройке. Скорее мы можем оценивать, как она отвечает на определённый набор этических вопросов и насколько её ответы соответствуют заданным критериям», — говорит младший инженер технологий машинного обучения R‑Vision Данила Бояров.
Генеральный директор R-Vision в статье отмечает, что сегодня данные — не просто поток информации, а стратегический актив, сопоставимый по ценности с природными ресурсами. От того, насколько грамотно компании умеют с ними работать, зависит их конкурентоспособность, устойчивость отраслей и в ряде случаев национальная безопасность.
Одна из главных проблем современного SOC — избыток данных. Такие системы, как SIEM, EDR, TI, NTA и CMDB формируют богатый контекст, за счет чего возрастает и когнитивная нагрузка на аналитика. Чем больше карточка инцидента и чем больше в ней сырых логов, связанных сущностей и исторических материалов, тем дороже обходится первичный разбор. В этой зоне и возникает разрыв между формальной автоматизацией процесса и реальной скоростью принятия решений сменой SOC.