R‑Vision VM — это система, которая объединяет встроенный сканер и инструменты для автоматизации управления уязвимостями: от выявления до контроля их устранения.
Система обладает собственной базой уязвимостей, обеспечивающей максимальное покрытие ИТ‑инфраструктуры. Она легко масштабируется под любые инфраструктуры и адаптируется под зрелость процессов в организации — от построения VM‑процесса с нуля до полной автоматизации существующего.
R-Vision VM помогает сократить объём ручного труда и обеспечить эффективное взаимодействие ИБ и ИТ‑команд при выявлении, приоритизации и устранении уязвимостей.
Возможность подключения сканеров, CMDB, систем учёта и других источников для формирования единого, актуального и полного обзора ИТ-инфраструктуры организации.
Обеспечивает оперативное и точное выявление всех возможных уязвимостей с использованием собственной базы. Сканирует около 5000 активов за 8 часов одним коллектором как в безагентском режиме, так и при помощи агентов.
.png)
Настраиваемая формула приоритизации учитывает не только рейтинг CVSS, наличие эксплойта и другие атрибуты, но и критичность активов организации. Это позволит понять, какие уязвимости нужно устранять в первую очередь.
Встроенный менеджер задач и интеграция с Service‑Desk системами обеспечивают прозрачное, простое и оперативное взаимодействие команд ИБ и ИТ по вопросам устранения и контроля.
_0.png)
Поддержка любых сценариев работы с данными даёт возможность настраивать процессы обработки, фильтрации и анализа данных под специфические потребности бизнеса, повышая точность и эффективность работы.
.png)
Обеспечивает надёжное и бесперебойное функционирование системы при высокой нагрузке и в крупных корпоративных средах с минимальными задержками.
R-Vision VM — централизованная система сбора данных об активах и уязвимостях, включающая сервер управления и коллекторы.
Инвентаризация и сканирование осуществляются при помощи встроенного сканера: система находит хосты, определяет протокол подключения, подбирает учётную запись и выполняет команды для сбора информации.
Затем данные передаются на сервер для обработки, обеспечивая масштабируемость и отказоустойчивость. Источниками данных могут быть внешние системы, API или ручной ввод.
